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채용 AI는 글을 읽지 않는다. 대신 글을 ‘분석’한다. 특히 AI는 문장을 구조가 아닌 단어 단위로 쪼개서 처리하며, 특정 키워드가 얼마나 포함되었고 어떤 맥락에서 쓰였는지를 기준으로 평가를 내린다. 따라서 아무리 좋은 경험이라도 AI가 인식할 수 없는 키워드 중심이 아니라면 평가 대상이 되지 않는다. 이 글에서는 채용 AI가 인식하기 쉬운 키워드 유형과, 그것을 자기소개서에 효과적으로 녹이는 전략을 소개한다. AI가 긍정적으로 인식하는 키워드의 특징AI가 선호하는 키워드는 다음과 같은 특징을 가진다.① 직무 중심적: 예) 분석, 기획, 운영, 개발, 문제 해결, 소통② 결과 중심적: 예) 향상, 달성, 개선, 최적화, 해결③ 행동 중심적: 예) 주도, 실행, 설계, 개선이러한 단어들은 AI가 '행동..

합격자들이 어떤 글을 썼는지도 중요하지만, 불합격자들이 어떤 실수를 반복하는지는 더 중요한 정보다. 특히 AI 채용 시스템은 사람이 아니기 때문에 문장의 감정적 요소보다는 구조와 단어 선택에만 집중한다. 따라서 특정 표현이나 문장 방식이 반복되면 탈락 확률이 매우 높아진다. 이 글에서는 AI에 의해 ‘거절’당하는 자기소개서에서 가장 흔하게 나타나는 문제점을 구체적으로 살펴본다. AI 필터가 감점 처리하는 자기소개서 특징 3가지AI 시스템이 감점 처리하는 대표적 자기소개서 유형은 다음과 같다.① 주어가 없는 문장: “다양한 활동에 참여함”처럼 주체가 불명확한 문장은 AI가 맥락을 이해하지 못한다.② 추상적 감정 표현: “열정적으로 임했습니다” 같은 문장은 평가 요소가 부족하다.③ 결과 없는 행동 묘사: ..

IT기업은 이공계 전공자만을 뽑지 않는다. 실제로 2025년 기준으로 많은 IT기업은 기획, 마케팅, 운영, UI/UX, 제품관리(PM) 등 다양한 직무에 기술 비전공자를 채용하고 있다. 그렇다면 전공이 부족한 지원자는 무엇으로 경쟁력을 증명해야 할까? 답은 자기소개서의 전략적 설계에 있다. 자기소개서에 기술 지식이 없어도, IT에 대한 이해력과 직무 적합성을 ‘구조적 글쓰기’로 보여준다면 AI 채용 시스템은 높은 적합도로 판단한다. 비전공자 입장에서 IT기업이 주목하는 요소IT기업은 비전공 지원자에게 ‘기술 역량’보다 프로젝트 중심의 문제 해결력과 협업 경험을 먼저 본다. 특히 기획·운영 직군에서는 문과 출신이라도 데이터 분석, 고객 인터뷰, 피드백 적용 경험 등이 직무와 연관되는지를 중요하게 평가한..

자기소개서를 풍성하게 꾸미기 위해 수많은 지원자들이 수식어, 추상어, 반복 표현을 활용한다. 하지만 2025년의 AI 채용 시스템은 그런 글을 ‘비효율적 텍스트’로 간주한다. AI는 사람이 아닌 알고리즘이기 때문에, ‘의미 없는 표현’이나 ‘불명확한 문장’을 정확히 걸러내는 기능이 탑재되어 있다. 이 글에서는 자기소개서에 자주 등장하는 불필요한 표현 유형과, 그것이 AI에 의해 어떻게 감점 처리되는지를 구체적으로 살펴본다. AI가 인식하는 불필요한 표현의 3가지 유형AI가 ‘불필요하다’고 판단하는 표현에는 세 가지 공통점이 있다.① 추상적 수식어: “열정적으로 임했습니다”, “최선을 다했습니다” 등 구체적 행동 없이 감정만 강조한 표현은 평가 대상에서 제외된다.② 중복 서술: 동일한 내용을 반복적으로..

자기소개서를 쓰는 많은 지원자들이 여전히 ‘감동’이나 ‘스토리’에 초점을 맞추고 있다. 하지만 AI 채용 시스템은 감동하지 않는다. AI는 구조화된 텍스트를 선호하며, 문장 하나하나가 논리적으로 연결되어야 적합한 지원자라고 판단한다. 특히 전공이 다르거나 경험이 부족한 사람일수록, 자기소개서의 문장 구성이 승패를 좌우한다. 이 글에서는 AI 채용 필터를 통과하기 위한 자기소개서 3단 구성 전략을 실제 적용 방식과 함께 소개한다. AI 채용 시스템이 분석하는 문장 구조의 핵심AI 채용 시스템은 자기소개서를 읽을 때 크게 세 가지를 분석한다.첫째는 문장의 구조적 일관성이다. 주어와 동사가 명확하게 쓰였는지, 주체와 행동이 분리되어 있지 않은지가 핵심이다.둘째는 논리적 흐름이다. 각각의 문장이 이어지는 과정..

2025년 채용 시장은 ‘전공 무관’을 넘어 ‘전공 무의미’의 시대로 진입하고 있다. 이 말은 전공이 적합하지 않아도 자기소개서에서 충분히 설득할 수 있다면 합격이 가능하다는 뜻이다. 기업들이 AI 채용 시스템을 도입하면서, 지원자의 전공 정보보다 문장 안에서 드러나는 태도, 사고방식, 문제 해결력을 우선적으로 평가하게 되었다. 따라서 이제 전공에 대한 불리함은 글쓰기 전략으로 충분히 극복할 수 있다 전공을 묻지 않는 시대의 기업이 자기소개서에서 보는 포인트기업은 이제 전공 대신 ‘직무와 관련된 경험의 논리적 연결성’을 본다. 예를 들어 회계 직무를 지원하는 문과생이 ‘숫자를 다룬 경험’을 강조하거나, 인문계열 학생이 UX 디자이너 직무를 지원하면서 ‘사용자 관점의 사고 경험’을 풀어내면 충분히 평가받..

AI 채용 시스템은 단어의 감성이 아닌 문장의 ‘형태’를 읽는다. 많은 지원자들은 자기소개서를 감성적으로 쓰거나 문학적인 표현을 쓰면 인상적일 것이라고 생각하지만, AI는 그보다 명확하고 구조화된 표현을 선호한다. 특히 신입 공채에서는 경험이 비슷하기 때문에 문장의 표현 방식 자체가 합격과 불합격을 가르는 기준이 된다. 본 글에서는 AI 채용 시스템이 ‘좋은 문장’으로 인식하는 자기소개서 문장의 유형을 실제 사례 기반으로 정리한다. 불합격 처리되는 문장 유형의 공통점AI 필터링에서 감점되는 문장 유형은 일정한 특징이 있다. 예를 들어 "열심히 했습니다", "성실하게 임했습니다" 같은 주관적이고 추상적인 문장은 평가 점수가 낮다. 또한 주어가 생략되거나, 수동태가 반복되는 문장 역시 행동 주체를 명확히 ..

전공과 경력의 한계를 글로 극복하는 시대다. 2024~2025년 취업 시장은 과거처럼 전공 일치 여부를 절대적인 기준으로 삼지 않는다. 대신, AI 기반의 서류 필터링 시스템은 지원자의 ‘사고방식’, ‘문장 구성력’, ‘논리성’ 등을 중심으로 평가한다. 이때, 자기소개서는 단순한 자기 표현 수단이 아니라 기술처럼 설계되어야 하는 문서다. 본 글에서는 실제로 합격한 비전공자의 자기소개서 사례를 통해 AI가 어떻게 문장을 해석하고, 어떤 구조에 높은 점수를 부여하는지를 구체적으로 분석한다. 합격자들이 공통적으로 사용한 문장 구조의 특징합격자들의 자기소개서에는 몇 가지 공통된 문장 특징이 발견된다. 첫째, 모든 문장은 주어와 동사가 명확하게 제시되어 AI가 행동 주체를 쉽게 인식할 수 있도록 구성되어 있었다...

2025년 현재, 채용 과정에서 AI 시스템의 개입은 선택이 아닌 필수로 자리 잡았다. 특히 대기업이나 중견기업의 자기소개서 평가에서 AI는 단어 하나하나를 분석해 ‘적합도’를 판단한다. 많은 구직자들이 이 사실을 알지 못한 채, 여전히 감성적이고 추상적인 표현에 의존하는 글을 작성한다. 하지만 이제 자기소개서는 ‘스토리텔링’이 아니라 ‘분석 가능한 텍스트’여야 한다. AI 채용 시스템은 특정 키워드의 빈도와 맥락을 토대로 지원자의 역량과 적합도를 점수화한다. 이 글에서는 AI가 좋아하는 키워드란 무엇인지, 그리고 그것을 어떻게 자기소개서에 녹여내야 하는지를 구체적으로 소개하고자 한다. AI가 분석하는 자기소개서의 키워드 원리AI는 텍스트를 ‘의미’가 아닌 ‘패턴’으로 인식한다. 특히 자기소개서를 처리하..

AI 기반 채용 시스템이 빠르게 확산되면서, 자기소개서의 평가 기준도 크게 달라졌다. 과거에는 인사담당자의 주관적인 판단이 중심이었다면, 이제는 기계 가 문장을 ‘형식’과 ‘패턴’으로 분석해 적합도를 산출한다. 특히 비전공자의 경우, 경력이나 전공 지식이 부족한 만큼 자기소개서의 문장 구조 하나하나가 평가에 큰 영향을 준다. 이 글에서는 비전공자가 자기소개서 작성 시 특히 주의해야 할 문장 구조 5가지를 중심으로, AI 필터를 통과할 수 있는 전략을 소개하고자 한다. 비전공자가 자주 실수하는 문장 패턴 3가지첫째, 주어 생략 및 수동적 표현은 AI 평가에서 매우 낮은 점수를 받는다. 예를 들어, "다양한 프로젝트에 참여함"과 같은 문장은 주어가 불명확해 AI가 평가하기 어렵다. 둘째, 과도한 형용사나 ..