AI 채용 필터링을 통과하는 자기소개서 문장 유형 정리

AI 채용 시스템은 단어의 감성이 아닌 문장의 ‘형태’를 읽는다. 많은 지원자들은 자기소개서를 감성적으로 쓰거나 문학적인 표현을 쓰면 인상적일 것이라고 생각하지만, AI는 그보다 명확하고 구조화된 표현을 선호한다. 특히 신입 공채에서는 경험이 비슷하기 때문에 문장의 표현 방식 자체가 합격과 불합격을 가르는 기준이 된다. 본 글에서는 AI 채용 시스템이 ‘좋은 문장’으로 인식하는 자기소개서 문장의 유형을 실제 사례 기반으로 정리한다.

 

 

불합격 처리되는 문장 유형의 공통점

AI 필터링에서 감점되는 문장 유형은 일정한 특징이 있다. 예를 들어 "열심히 했습니다", "성실하게 임했습니다" 같은 주관적이고 추상적인 문장은 평가 점수가 낮다. 또한 주어가 생략되거나, 수동태가 반복되는 문장 역시 행동 주체를 명확히 인식하지 못해 감점 요인이 된다. 특히, 한 문장에 여러 개의 동사를 포함한 복합 문장은 논리 구조가 불분명해 AI가 인식하지 못한다. 이런 문장은 인간에게는 감동적일 수 있어도 AI에게는 “비정형”으로 분류된다.

 

AI가 통과시킨 문장에는 몇 가지 공통적 유형이 있다.

① 주어 + 행동 + 수치 결과: 예) "저는 SNS 광고를 기획해 ROAS 200%를 달성했습니다."
② 문제 – 행동 – 해결 구조: 예) "고객 불만이 많아 대응 매뉴얼을 제작했고, 문의 건수가 30% 감소했습니다."
③ 직무 키워드 포함 문장: 예) "데이터 분석과 트렌드 파악을 통해 캠페인 타겟을 설정했습니다."
④ 협업 키워드 + 개인 성과 분리: 예) "팀과 협력하여 기획안을 완성했고, 발표 파트를 주도했습니다."

이처럼 AI는 ‘문장의 기능성’과 ‘직무 적합성’을 정량적으로 판단하므로, 문장의 구조가 설계되어야 한다.

 

자기소개서 글쓰기는 '코딩'과 같다

자기소개서를 글로만 보지 말자. AI 채용 시스템이 읽는 자기소개서는 마치 프로그래밍 언어처럼 정형화되어야 한다. 정성보다 정형, 감성보다 구조가 중요하다. 주어를 명확히 쓰고, 행동과 결과를 수치화하며, 키워드를 직무와 연결시키는 문장 유형을 반복적으로 사용할 때, AI 필터를 통과하는 확률은 획기적으로 높아진다.